“
既製ツールでは届かなかった社内独自の業務フローに、AI を完全に合わせ込めました。外注検討時の大手見積と比較すると、コストは 4 分の 1、リリースまでの期間は 3 分の 1。翌年の追加開発も即対応していただき、パートナーとして長く付き合える存在です。
AI Full-Scratch Development × AI Consulting
AIを、
御社の武器にする。
戦略の立案から、実装、人材育成、運用まで。
フルスクラッチ開発 × コンサルティングの両輪で、
御社に最適化された AI を一気通貫で実装します。
0%
平均業務工数削減
0%
リピート率
0%
コスト削減（大手外注比）
Scroll
取引実績 / Client Partners
Anthropic Claude API 活用
MCP エコシステム対応
Claude Code / Cursor 両対応
ISO 27001 方針準拠のセキュリティ設計
AI 新法ガイドライン遵守
Why Us
選ばれる3つの理由
フルスクラッチ開発
パッケージ製品の制約に縛られません。御社の業務フロー・データ構造・成長計画に100%フィットするシステムをゼロから設計・構築します。
制約ゼロの自由設計
AI実装力
RAG・マルチエージェント・需要予測・OCR・自然言語処理。最新のAI技術を「動く業務システム」に落とし込む実装力が、私たちの最大の強みです。
9プロジェクト以上の実績
ワンストップ&伴走型
ヒアリングから要件定義・開発・運用保守まで一気通貫。「何を作ればいいかわからない」段階からでも、課題特定〜PoC〜本開発を伴走します。
丸投げOK
Services
提供サービス
AI フルスクラッチ開発とAI コンサルティングの両輪で、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で伴走します
01
AI ナレッジベース構築
社内文書をRAGで検索可能に。問い合わせ対応や新人教育を劇的に効率化します。
02
業務自動化エージェント
日報集計・OCR処理・メール振り分け等、定型業務をAIワークフローで自動化。
03
社内システム統合AIアシスタント
CRM・ERP・DBを横断し、自然言語で問い合わせ・レポート生成を実現。
04
AI駆動開発プロセス導入
開発チームにAIコーディングツールを導入し、開発速度と品質を同時に向上。
05
AI需要予測・データ分析
POSデータや業務データから予測モデルを構築。在庫最適化・売上予測に活用。
06
AI搭載Webアプリ高速開発
最新技術スタックで、従来3ヶ月のMVPを3週間でリリース。
07
AI導入アセスメント・ROI試算
現行業務を棚卸しし、AI適用可能領域を特定。投資対効果を定量算出し、優先順位付けしたロードマップをご提案します。
08
AI戦略・全社ロードマップ策定
経営層と伴走し、3〜5年のAI戦略を設計。組織体制・投資計画・KPI設計まで、実行可能な全社方針を固めます。
09
AI人材育成・社内研修
経営層・管理職・現場それぞれに最適化したプログラムで、AIリテラシーから実務活用までを体系的に定着させます。
10
AIガバナンス・セキュリティ設計
生成AI利用ガイドライン、情報漏洩対策、日本AI新法対応まで、安全な運用体制を構築します。
Case Studies
プロジェクト実績
数字で証明する、確かな成果
RAG
40%
工数削減
Dify×RAG による社内AIナレッジブレイン構築
社内文書約3,000件をベクトル化し、RAGベースのAIチャットボットを構築。チャンク分割戦略設計、pgvectorによるハイブリッド検索、部署別アクセス制御を実装。
問い合わせ対応工数 40%削減
新人オンボーディング期間 30%短縮
DifyRAGpgvectorClaude APIPythonDocker
自動化
65%
業務削減
n8n×AIエージェントによる現場業務自動化基盤構築
営業日報自動集計、請求書AI-OCR処理、顧客メール自動振り分け等のワークフローを構築。ヒューマン・イン・ザ・ループ設計と非エンジニア向け研修も実施。
月間125時間の定型業務を自動化（65%削減）
現場主導で15件の新規フローが自発的に構築
n8nClaude APISlack APIGoogle Workspace APIPython
MCP
98%
時間短縮
Claude×MCPによる社内システム統合AIアシスタント構築
MCPサーバー群を構築し、CRM・ERP・社内DBへの横断アクセスを実現。自然言語でのデータ照会からレポート自動生成までを可能にした。
横断データ集約時間を2〜3日から平均5分へ短縮
データ集約98%短縮
Claude APIMCPTypeScriptOAuth2.0Docker
AI開発
2.4x
開発速度
Cursor×Claude CodeによるAI駆動開発プロセス導入
開発チーム6名にAIコーディングツールを導入。タスク特性に応じた使い分けガイドライン、AI生成コード品質管理プロセスを策定。
開発速度 2.4倍向上
コードの約50%をAI生成で賄う体制を確立
CursorClaude CodeGitHub Copilot EnterpriseCI/CD
マルチエージェント
75%
時間削減
LangGraph×CrewAIによる業務リサーチ自動化エージェント群構築
LangGraphでステートフルなマルチエージェントワークフローを設計し、CrewAIで情報収集・分析・レポート生成・品質検証の4エージェント体制を構築。
レポート作成時間を週12時間から3時間へ（75%削減）
月間生成数を3倍超に拡大
LangGraphCrewAILangSmithClaude APIPython
需要予測
46%
欠品率削減
POSデータ×AI需要予測による在庫最適化システム設計
小売チェーン（50店舗、SKU約20,000点）のPOSデータを基に、季節変動・曜日・天候を加味した需要予測モデルを構築。自然言語分析インターフェースも実装。
需要予測精度 33%改善
欠品率 46%削減
Pythonpandasscikit-learnLLM APIStreamlit
全社展開
85
フロー稼働
Copilot Studio×Power Automateによる全社AI活用基盤構築
総務・IT・営業・人事の4業務特化型AIエージェントを構築し、Teams/SharePoint上で全社500名に展開。市民開発者育成プログラムも実施。
6ヶ月で85フローが稼働
うち60%は非エンジニアが作成
Copilot StudioPower AutomateAzure OpenAITeamsSharePoint
高速開発
3週間
MVP完成
Vercel v0×SupabaseによるAI搭載Webアプリ高速開発
v0によるプロンプトベースUI生成とSupabaseのフルスタック機能を活用し、RAGベースFAQ付きカスタマーポータルを構築。
従来見積もり3ヶ月のMVPを3週間で初版リリース
Next.jsVercel v0SupabasepgvectorClaude APITypeScript
フルスクラッチ
80%
リピート率
顧客ヒアリング起点 AI業務支援ツールのフルスクラッチ開発
漠然とした相談から現場観察・ヒアリングで課題を特定し、AI適用判断、PoC、本開発、運用引き継ぎまでを一貫担当。
初回ヒアリングからPoC提示まで最短2週間
リピート率 80%
大手外注比 75%のコスト削減
CursorClaude CodeClaude APIVision APIDifyRAGpgvectorPythonStreamlitn8n
Process
開発プロセス
「何を作ればいいかわからない」段階からでもOK
01
無料ヒアリング
課題・目標・現状のワークフローをお聞きします。AIで解決できるかの見立てもこの時点でお伝えします。
30分〜02
要件定義・AI適用設計
どの業務にどのAI技術を適用すべきか設計。技術選定とROI試算を行います。
1〜2週間03
PoC・プロトタイプ
小さく素早く動くものを作り、効果を実感いただきます。ここで方向修正も可能。
2〜3週間04
本開発
AI駆動開発で高速かつ高品質に実装。週次レビューで進捗を可視化します。
1〜3ヶ月05
テスト・納品
品質検証・パフォーマンステスト後、マニュアルとともに納品。
1〜2週間06
運用サポート
稼働後の改善・拡張も伴走。AIモデルのチューニングや新規フロー追加にも対応。
継続
Technology
技術スタック
AI / LLM
Claude APIOpenAI APIAzure OpenAILangGraphCrewAILangSmithDifyRAG
開発ツール
CursorClaude CodeMCPGitHub CopilotVercel v0
バックエンド
PythonTypeScriptNode.jsFastAPIDocker
フロントエンド
Next.jsReactStreamlitSupabase
データ / DB
pgvectorPostgreSQLpandasscikit-learn
自動化 / 連携
n8nPower AutomateCopilot StudioSlack APIGoogle Workspace API
Message
パッケージでは解決できない課題がある。
だから私たちは、
フルスクラッチにこだわる。
Voices
お客様の声
実際に伴走させていただいたお客様からの評価
“
AI 導入といっても、社内で何から手をつければいいか分からない状態でした。アセスメントで優先順位を明確化していただき、まず小さく PoC → 成果を数字で示して役員会で承認 → 横展開の型が作れました。社内研修も並行していただき、今では各部署が自走できています。
“
社内のエンジニア 6 名に AI コーディングツールを入れていただき、スプリントベロシティが実測で 2.4 倍に。単に「ツールを入れる」だけでなく、品質管理プロセスと評価制度の設計まで伴走いただけたのが大きかったです。技術の選定眼と、現場への展開力の両方がある会社です。
Live Demo
実際に動く、AI エージェント
私たちが日々使っている Claude Code による AI 自動化の一例を、ターミナルそのままの形で公開します
Calculator
AI 導入の効果シミュレーション
社員数・対象業務時間・自動化率を動かして、想定削減時間とコストを即時算出
30 名
3 時間
40 %
月間削減時間（想定）
720時間 / 月
月間コスト削減（想定）
¥3,240,000/ 月
※ 営業日 20 日、人件費平均 4,500 円/時間、自動化率は AI 化可能業務の割合として計算。実際の効果はアセスメントでお出しします。
Team
伴走するメンバー
小規模チームだからこそ、一貫した思考と責任で走り切ります
高
高田 朋宏
代表取締役 / AI アーキテクト
2018 年創業。戦略と実装の両輪を設計し、案件の最上流から技術選定・実装・運用まで一貫して担当。
宮
宮本 隆
営業 / PM
お客様の課題ヒアリングから、要件定義・プロジェクトマネジメント・ご報告まで、窓口を一元化してご対応します。
橋
橋本 洋子
秘書 / 社外対応
初回お問い合わせからご契約後の事務手続き、記事掲載時のメイン連絡先まで、柔軟にサポートいたします。
Resources
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FAQ
よくあるご質問
もちろんです。「AIで何かできそうだが、何をすればいいかわからない」という段階から伴走します。専門用語を使わず、ビジネス課題ベースでお話しします。
規模や要件により異なりますが、PoCは50万円〜、本開発は150万円〜が目安です。大手外注比で平均75%のコスト削減を実現しています。まずは無料相談でお見積もりをお出しします。
PoC・プロトタイプは最短2週間、MVPは3週間〜、本開発は1〜3ヶ月が目安です。AI駆動開発により、従来の開発会社の約2.4倍のスピードで開発します。
はい。MCP技術を活用し、CRM・ERP・社内DB・Slack・Teamsなど既存システムとの横断連携が可能です。データ集約時間を98%短縮した実績があります。
はい。納品後もAIモデルのチューニング、新規ワークフロー追加、機能拡張まで伴走します。社内で自走できるよう、非エンジニア向け研修プログラムもご用意しています。
まずは30分、
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AIで何ができるか、御社の課題にどう活用できるか。
具体的なご提案とお見積もりをお出しします。
フォームが使えない場合は直接メール → info@ettract.ai.succead.co.jp