リリースの基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026 年 4 月 23 日（GPT-5.4 から 6 週間後） |
| 提供チャネル | ChatGPT (Plus / Pro / Business / Enterprise)、Codex、API |
| API 公開 | 2026 年 4 月 24 日（Responses / Chat Completions API） |
| コンテキスト窓 | API 1M トークン / Codex 400K トークン |
| 主強み | エージェント的コーディング、コンピュータ使用、知的業務、初期段階の科学的研究 |
料金体系（2026 年 4 月 26 日時点）
| モデル | 入力 (per 1M tokens) | 出力 (per 1M tokens) |
|---|---|---|
| GPT-5.4（参考） | $2.50 | $15 |
| GPT-5.5 | $5 | $30 |
| GPT-5.5 Pro | $30 | $180 |
API 単価だけ見ると 5.4 → 5.5 で正確に 2 倍です。ただし OpenAI は「同等タスクをより少ないトークンでこなす」とアナウンスしており、Codex 上では「ほとんどのユーザーで GPT-5.4 より少ないトークンで良い結果」と明言。総コストは単価 × トークン数で決まるため、2 倍の単価が即 2 倍の請求にはならないのが実態です。
Fast モードの位置付け
Codex には GPT-5.5 の Fast モードがあり、トークン生成速度は 1.5 倍、コストは 2.5 倍。レイテンシ要件が厳しい用途（IDE 補完、対話型ペアプロ）向けの選択肢で、バッチ用途には通常モードが妥当です。
5.4 → 5.5 で変わったポイント
① エージェント的コーディングの底上げ
OpenAI 自身が「real work のための新しいクラスの知性」と表現。複数ステップで状態を保ちながらコード生成・実行・修正を回す能力が前世代から段差を持って引き上げられています。Codex 上で 400K の長窓を活かしたリポジトリ全体把握、テスト実行込みのループが現実的な選択肢になりました。
② コンピュータ使用（ブラウザ・OS 操作）
多段クリック・状態遷移を伴う操作の成功率が改善。社内 SaaS 横断の操作、在庫照会・申請承認などの定型業務をエージェントに任せる構成が、5.4 比で実用域に近付きました。
③ 1M トークンの長窓 × トークン効率
API では 1M トークンのコンテキスト窓に対応。これまで分割投入していた契約書一式・技術仕様書・コードベースを 1 回で投げ込む設計が現実的に。同時にトークン効率改善があるため、「広く読ませて短く返す」使い方の費用対効果が改善しています。
④ レスポンス速度の維持
OpenAI は「能力が大きく上がった一方で、5.4 と同等の応答速度を実用上維持」とアナウンス。能力アップに伴うレイテンシ悪化は限定的です。
業務導入で見るべき 3 点
① 既存プロンプト・RAG の再評価
1M 窓 + トークン効率改善で、RAG の取り出し件数を増やして後段の再ランキングを省く設計が現実的になります。一方、過剰に詰め込むと精度が落ちる帯域は依然として残るため、業務カテゴリごとに上限を再計測する必要があります。
② エージェント運用のリスク再設計
ブラウザ操作・社内システム操作の成功率が上がるほど、誤操作の損害も比例して上がります。読み取り操作と書き込み操作の権限分離、危険動作（送信・支払・削除・契約締結）の人間承認ゲート、監査ログ、撤回手順 — これらを GPT-5.5 ベースで再設計し直すべきタイミングです。
③ コスト構造の再見積もり
単価が 2 倍に上がる一方、トークン効率改善とタスク完遂率の向上があるため、「1 タスクあたりの実コスト」をベンチマークし直すのが正解です。月次の業務カテゴリ別単価レポートを取れる体制が、ここから先のガバナンス前提になります。
エトラクトの伴走ポイント
- モデル選定アセスメント — 業務カテゴリ別の最適モデル割当（GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro / Codex / 他社）と切替コスト試算
- RAG / プロンプト最適化 — 1M 窓前提の再設計、ABテストでの精度・コスト同時計測
- エージェント運用ガバナンス — 権限分離、承認フロー、監査ログ、撤回手順の整備
- コスト・予算ガバナンス — タスク単価ベンチマーク、月次レビュー体制の構築
まとめ
GPT-5.5 は「単価 2 倍」のヘッドラインに引きずられがちですが、本質は「タスク完遂までの実コスト・実時間を再定義する」世代交代です。GPT-5.4 用に組まれた運用設計を据え置くと、競合が再設計を済ませた半年後に生産性差が開きます。エトラクトでは、貴社の業務カテゴリごとの最適化を伴走でご支援します。
※ 本記事の価格・仕様は 2026 年 4 月 26 日時点のものです。OpenAI は頻繁に更新を行うため、最新情報は 公式 Pricing ページ をご確認ください。